DISCUSSION PAPER #1
AIエージェントを活用したホワイトカラー業務の再設計
人手不足で増員できないなか、稟議・見積・契約・請求など間接業務は例外対応や転記で滞り、意思決定の遅れによる機会損失が大きくなっています。原因は「その人」ではなく、判断と作業が混ざった業務設計にあることが多いです。
人を増やさずに、AIエージェントにどのような業務を任せ、処理能力と意思決定速度を上げるかが、喫緊の課題となります。
WHY NOW
背景
- 技術進化
- 生成AIにより「文書作成」から「業務の自動遂行」へフェーズが移行
- 人材制約
- 採用難・属人化で「人を増やして解決」するモデルが限界に
SYMPTOMS
よくある症状
- ルーティン処理に追われ、例外対応のたびに業務が止まる
- 転記・確認作業が多く、担当者によって品質がバラつく
- 稟議・契約等のリードタイムが長く、意思決定が遅れる
- 自動化したいが、監査ログや権限管理が不安で踏み出せない
POINT OF VIEW
私たちの視点
「AI導入」ではなく“仕事の作り替え”で、固定費を落としつつスピードを上げる。
- ツール導入ではなく、業務設計(責任・例外・監査)から入る
- “人を減らす”のではなく“回る構造にする”。役員が安心して承認できる形にする
APPROACH
進め方
- STEP 01 分解・可視化
- STEP 02 再配置・フロー化
- STEP 03 AIエージェント設計
- STEP 04 運用・拡張
OUTCOMES
成果を測る指標
QUESTIONS
まず考えたい3つの問い
- Question.01
人を増やせない前提で、今いちばん「詰まっている業務」はどこですか?
- Question.02
その業務は、何が「例外」で、誰が判断し、どこで止まっていますか?
- Question.03
リードタイムが「何日→何時間」に短縮できたら、意思決定が変わりますか?