AIネイティブ化で“価値提供と収益モデル”をアップデート

WHY NOW

背景

価値の転換

AIは「効率化ツール」から「提供価値そのもの」へ

二択の崩壊

競合もAIを導入する中、機能競争は価格競争（消耗戦）に陥りやすい

SYMPTOMS

よくある症状

• 機能追加を続けても単価が上がらず、値引きが増えている
• 顧客が使いこなせず、成果が出る前に解約される
• 顧客数が増えると、サポートコストも比例して増えてしまう
• 営業が属人的で、提案品質にバラつきがある

POINT OF VIEW

私たちの視点

AI機能の追加ではなく、価値提供の単位を“成果”へ移し、単価と継続を上げる。

• 技術実装より先に「誰の何の成果を売るか」を決める。価格・販売・カスタマーサクセスまで一体で考える
• PoCで終わらせず、収益モデル（サブスク・従量・成果報酬）まで設計範囲に含める

APPROACH

進め方

1. STEP 01 価値の再定義
2. STEP 02 体験の再設計
3. STEP 03 収益モデルの更新
4. STEP 04 検証とスケール

OUTCOMES

成果を測る指標

• 顧客あたり単価
• コンバージョン率
• 顧客生涯価値（LTV）
• 解約率
• 1件あたりのサポートコスト
• 営業生産性

QUESTIONS

まず考えたい3つの問い

1. Question.01

   顧客が本当にお金を払っているのは「機能」ですか、「成果」ですか？

2. Question.02

   成果が出る顧客と出ない顧客の違い（成功条件）はどこにありますか？

3. Question.03

   価格は利用料のままで良いですか？ 従量・成果報酬に寄せられますか？